ارزیابی و مقایسه روش‌های الگوهای مکانی مشترک و قطعه‌بندی هوشمند در آشکارسازی مؤلفه P300

هدف از این مقاله ارزیابی دو روش قطعه­بندی هوشمند و الگوهای مکانی مشترک به عنوان دو راهکار استخراج ویژگی در سیستم‍های آشکارسازی مؤلفهP300 است. بدین منظور، یک سیستم مبتنی بر بازشناسی آماری الگو طراحی شد. در این سیستم که با دادگان P300-Speller مسابقات BCI 2005 کار می­کند، پس از اعمال پیش­پردازش­های اولیه، دو دسته ویژگی قطعه­بندی هوشمند و الگوهای مکانی مشترک از دادگان استخراج گردید. این ویژگی­ها از دو دیدگاه تکی (با آزمون t-test،) و گروهی (با استفاده از درصد صحت طبقه­بندی­کننده LDA و انتخاب ویژگی به روش تحلیل تفکیکی گام به گام و محاسبه درصد صحت با طبقه­بندی­کننده SWLDA) سنجش شدند که در نهایت، دسته ویژگی قطعه­بندی هوشمند با کسب بالاترین درصد صحت (25/95%) به عنوان روش برتر انتخاب شد.